5 ש"ל אקדמאיות
סדנת מבוא שמייצרת בארגון שפה משותפת ומסגרת עבודה ברורה לעולם ה AI, תוך איזון בין השראה לפרקטיקה.
נתחיל בהבנה פשוטה ומדויקת: מהי בינה מלאכותית, מה ההבדל בין למידת מכונה ל Generative AI, ואיך מודלי שפה “חושבים” ומה המגבלות שלהם (הזיות, הטיות, תלות באיכות קלט). משם נעבור ללב העבודה: הנדסת פרומפטים ברמה שימושית – איך מנסחים בקשה שמייצרת תוצאות עקביות, איך עובדים עם תפקידים/טון/מבנה, איך מבקשים בדיקות איכות, ואיך יוצרים “תבניות” שאפשר לשכפל לכל הצוות.
לצד היכולות, נקדיש חלק משמעותי לניהול סיכונים: פרטיות, אבטחת מידע, רגולציה בסיסית, זכויות יוצרים, וההבחנה הקריטית בין מידע שמותר לעבוד איתו בכלים פתוחים לבין מידע שחייב להישאר בתוך סביבת הארגון.
בסיום הסדנה המשתתפים יוצאים עם סט כללים ארגוני ברור (“עשה/אל תעשה”), ספריית פרומפטים מוכנה לשימוש, וצ’קליסט יישומי שמאפשר להתחיל הטמעה כבר למחרת בבוקר – בצורה בטוחה, יעילה ומדידה.
AI-INSIDE הינו המותג המוביל מבית Idesign4u.
החברה שותפה בצוות המשימה של AAGL הפועלת לפיתוח פתרונות וכלי עזר מבוססי בינה מלאכותית עבור מחלקות גינקולוגיה ופוריות ברחבי העולם.
החברה מעורבת בקידום חדשנות, ייעול תהליכי טיפול והטמעת כלי AI , לצד הדרכות מקצועיות לצוותים רפואיים לשיפור איכות העבודה והטיפול.
החברה מפתחת ומנהלת תחום AI במרכז הישראלי לניהול והעבירה ומעבירה סדנאות AI לארגונים ולחברות המובילות בארץ ובינהם :
חשיפה: OpenAI בנתה 9 פרויקטים נסתרים שרובכם לא הכרתם.
דפדפן AI, מכשירים עם מעצב האייפון, רובוטים לבית, ערוץ טלוויזיה עסקי — והכל במקביל ל-ChatGPT.
התוצאה? מיליון דולר הפסד ביום, מוצרים שנסגרו תוך חצי שנה, והמנכ"לית שהודתה: "הפיזור מאט אותנו."
כתבנו את כל מה שצריך לדעת — עם טבלה מלאה של מה פעיל ומה בוטל.
מחקרים חדשים ב-Nature Medicine חשפו: צ'אטבוטים כמו Claude, Gemini ו-ChatGPT טועים בשאלות רפואיות בתדירות מדאיגה. ChatGPT Health לא הפנה לחדר מיון ביותר מ-50% ממקרי חירום. 4 כללים שחובה להכיר לפני שסומכים על AI לבריאות. ai-inside.ai
Google שילבה את NotebookLM ישירות בתוך Gemini ויצרה תכונה חדשה בשם Notebooks
בסיסי ידע אישיים שמסנכרנים בין שתי הפלטפורמות.
מה זה בדיוק, איך זה עובד, ואיך זה שונה מ-ChatGPT Projects?
הסקירה המלאה. ai-inside.ai
🚨 Anthropic ניתחו 50,000 שיחות עם Claude וגילו משהו שיזעזע אתכם: רוב האנשים משתמשים ב-AI בצורה שמבזבזת להם זמן וכסף. המחקר הזה חושף בדיוק איפה טועים — ו-3 צעדים שיהפכו אתכם לאלופים. חייבים לקרוא 👇 ai-inside.ai
גילינו את הסוד מאחורי הכישלון הגדול של מודלי ה-AI בכתיבת קוד — ו-Google כבר פתרה אותו.
כשבדקו את Gemini מול קוד עדכני, הוא הצליח רק ב-6.8% מהמקרים.
אחרי שינוי אחד פשוט? 96.6%.
מה הם עשו?
אתם באמת לומדים, או רק מסכמים?
כולנו משתמשים ב-AI, אבל האם הוא באמת הופך אותנו לחכמים יותר או פשוט לעצלנים יותר?
במאמר החדש, אנחנו צוללים לתוך הבעיה הכי גדולה של 2026: "אשליה של כשירות" – למה הדרך שבה רובכם משתמשים במודלי שפה פוגעת לכם בידע.
ומה הפתרון? כלי אחד של גוגל שמשנה את חוקי המשחק והופך את הלמידה שלכם ל"מוח שני" אמיתי.
כל הפרטים כאן >>
Anthropic הכריזו על יכולת חדשה לשני הסוכנים שלהם Claude Code ו Claude Cowork שיאפשרו להם לשלוט במחשב מרחוק, גם אם המשתמש נמצא במקום אחד והמחשב נשאר הרחק מאחור. כדי לנהל את המשימות מרחוק, החברה השיקה כלי ייעודי בשם Dispatch שמאפשר להאציל משימות לקלוד מרחוק. הוא מאפשר להגדיר פעולות מראש, לעקוב אחרי מה שקלוד עושה, ולשמור על שליטה על התהליך.
הקונספט של Stitch פשוט: כותבים פרומפט טקסטואלי, והכלי מייצר ממשק משתמש מלא בתוך שניות, בין אם מדובר באפליקציה למובייל או אתר לדסקטופ. הכלי מתבסס על מודלי Gemini של גוגל, ואפשר להעלות אליו תמונות, קבצים, או להזין כתובות URL של אתרים קיימים כהשראה.
זה אומר שאם יש לכם אתר שאתם אוהבים ורוצים לקחת ממנו השראה, אפשר פשוט להכניס את הלינק וה AI יתחיל לעבוד משם.
